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一、标准概述
ASTM D7720-21《Standard Guide for Statistically Evaluating Measurand Alarm Limits when Using Oil Analysis to Monitor Equipment and Oil for Fitness and Contamination》第一版发布于2011年，上一版为2017年。
本指南提供了统计评估测量和报警阈值的具体要求，这些阈值被称为报警阈值，因为它们应用于从运行中的石油分析中收集的数据。这些报警限制通常用于状态监测，以产生与机械磨损、油品质量和系统污染状态相关的严重迹象。报警限制区分或分开不同级别的报警。四个级别是常见的，将在本指南中使用，但也可以使用三个或五个级别。
本文介绍了一种基本的统计过程控制技术，用于在测量和数据集可以被表征为参数和控制时评估报警限制。这种参数数据集的频率分布符合一个良好表现的双尾正态分布，具有“钟形”曲线的外观。统计控制极限是使用这种技术计算的。这些控制限制，在一个选择的置信水平，信噪比的控制数据集从变化有重要的，可分配的原因。操作员可以使用它们来客观地创建、评估和调整警报限制。实际润滑条件数据趋势分析请参考ASTM D7669-20。
本文还介绍了一种统计累积分布技术，用于创建、评估和调整告警限制。这种特殊的技术使用排序数据集值的百分比累积分布。该技术基于实际的数据集分布，因此不依赖于假定的统计概要。当数据集是参数或非参数时，可以使用该技术，如果频率分布出现倾斜或只有一条尾巴，也可以使用该技术。此外，当数据集除了共有原因变化外还包括特殊原因变化时，可以使用该技术，尽管当特殊原因发生显著变化或被消除时，应重复使用该技术。该技术的输出是特定的测量值和值，对应于排序数据集的累积分布图中选定的百分比水平。这些基于百分比的度量和值用于创建、评估和调整报警限制。
本指南用于根据具有代表性的测量数据和在役油样检测分析的数据集，对状态监测报警限值进行统计评价和调整。该统计分析应定期进行，以便用户可以使用历史数据更新告警级别。
用户定义设备人口数。然后，用户选择一个适当的测量值和代表特征测量值的集合，这些特征测量值揭示了润滑机械和设备中润滑油退化或故障的可能模式和原因。
对于每个基于报警的测量和用户必须有一个统计代表数据集覆盖设备“人口”。如果数据集遵循参数统计分布，则用户可以应用统计过程控制(SPC)和累积分布技术对报警限值进行统计评估。如果数据集是非参数或包含特殊原因变化，则用户可以应用累积分布技术进行统计评估，并对现有报警限值进行实际调整。
二、适用范围
本指南可适用于从机械(例如，柴油、泵、燃气轮机、工业涡轮机、液压)或大型设备或个别工业应用中收集的在用润滑油样品的测试数据。
本指南也适用于对磨损、油况或系统污染监测很重要的其他设备采集的在役油样测试的样本数据。例如，它可以应用于来自充油变压器和断路器应用的数据集。
报警限制评估技术，这些技术不是基于统计数据的，本指南不涉及。此外，本标准的技术可能与以下报警限值选择技术不一致：“变化率”、绝对报警、多参数报警和经验推导的报警限值。
本指南中的技术提供的输出可以与其他报警限制选择技术进行比较。本指南中的技术不排除或取代由原始设备制造商(OEM)或其他责任方建立和验证的限制。
三、意义和使用
报警值被广泛地应用于使用中的润滑油样品测试数据进行状态监测，这些报警值的初始取值有许多依据。有很多问题需要解决。这些包括：
- 这些限制是对的还是错的?
- 是否有太多的假阳性或假阴性结果?
- 他们是现实吗?
本指南介绍统计技术，用于评估报警限制是否有意义，以及它们是否合理地标记需要立即或未来采取行动的问题。
本指南旨在增加一致性、实用性、以及基于状态的行动建议的可靠性，通过为机械维修和监测人员提供一种有意义和实用的方法来评估报警限值，以帮助解释监测机械和润滑油状况以及润滑油系统污染数据。
四、预览及下载
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