铁谱磨粒识别系统的研究-论文

一、摘要

　　本文介绍了南京东机务段应用计算机技术建立起高效、大容量的铁谱分析数据库，分析、管理铁谱分析数据，建立起磨粒识别智能化的分析系统以及该系统在ND₅型机车上的应用情况。

二、关键词

　　铁谱、磨粒识别、诊断规则、故障诊断

三、主要内容

1、铁谱磨粒识别系统的确定

　　国内外铁谱研究者在将计算机信息处理技术运用于铁谱分析方面已经做了大量的工作，但达到实用的磨粒自动识别阶段还需要进行深入的研究。根据我段的经验积累，结合人工智能技术和专家系统的原理，我们开发出了铁谱磨粒识别系统，它是根据用户提供的磨粒类型，建立起铁谱分析数据库；根据摩擦副的磨损类型与磨损磨粒相互关系的模型，制定出相应的判断规则，由计算机进行磨粒识别和故障诊断，系统框图如下图所示：

2、界限值的制定

(1)总浓度(W_PC)总浓度为大磨粒(D_L)和小磨粒(D_S)之和，即：W_PC= D_L+D_S
(2)严重磨损指数I_S：I_S=(D_L+D_S)x(D_L-D_S)
　　总浓度和严重磨损指数界限值的制定：我们根据统计原理，采用直方图法。以取样频率为横坐标，以总浓度、严重磨损指数为纵坐标，揭示总浓度、严重磨损指数和频率的关系，并计算得出总浓度和严重磨损指数的基准值和警告值。计算机根据给定的日期可自动计算出总浓度W_PC的基准值、警告值和严重磨损指数I_S的基准值、警告值。当分析结果超过警告值时，要求分析人员做分析式铁谱进行磨粒识别。

3、磨粒识别故障诊断规则

　　磨粒类型与磨损状态和部位之间的关系如下表所示：

铁谱磨粒识别系统的应用

　　铁谱分析磨粒识别系统主要用来判别柴油机早期的主机油泵扫膛、主轴瓦烧损等方面的故障。

• 柴油机主轴瓦和连杆瓦的异常磨损。
• 主机油泵故障。

四、系统的应用效果及结论

　　2002年6月至2003年7月，我段应用该系统监测机车近千台次，作出故障预报27台次，经解体检查发现22台次的机车故障，其中有5台为柴油机主轴瓦异常磨损，17台为主机油泵异常磨损或严重扫膛，预报准确率达80%以上。减少了大量机破、临修的发生，避免直接和间接经济损失数百万元，取得了良好的社会效益和经济效益。 
　　实践证明，铁谱磨粒识别系统的应用，消除了人工分析带来的须有专业人员操作、费时和主观性强的缺点，并且可连续跟踪要研究的磨损过程，适用于普通分析人员。随着铁谱技术的不断发展，铁谱磨粒识别系统具有广泛的发展前景和推广价值。 

五、论文下载

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五、更多润滑油分析标准。